科技月异日新，带动了数字化的管理新模式，虽然大数据已不是新名词，但真正地展现其效益与价值，是在COVID-19侵袭全球之后。全球企业不仅必须面临缺工、缺料的状况，更要承受各种成本的提升。在面对不确定的情势，需要更理性、更科学的数据做为决策基础，企业才能将问题限缩在可控、可处理的范围之内！

数字化管理是后疫情时代的新管理模式，摆脱以往决策流程的封闭性，更强调信息的实时性、统计性、科学性与直观性，打破企业部门间信息孤岛的困境，建造企业数据决策流程网络。以传统管理理论和实践推动为基础，结合数字科技和工具，达到数据汇集、信息分析、制订决策、实践追踪、效益量化、迭代创新的企业管理价值与效益。

传统人力记录的错误率高、及时性低、数据无法共享共享等种种屏障，误导决策方向的状况屡见不鲜。加上现今国际情势、市场需求以及关税限制等瞬息万变，企业的应对策略和决策必须够快、够精准。然而，企业不仅需要设法突破产业困境，更要随时面对未知的新趋势与新挑战！因此，企业唯一能够仰赖的就是「数据」！
睿华智汇提供企业一站式服务，协助企业统整内部需求与问题，协助系统软件的导入、建置与执行，企业可藉由系统软件替代人力完成数据搜集与采集，降低人力记录所带来的时间、人力等隐形成本。再将相关数据整理与分析，透过可视化在战情室中呈现，做为企业决策与布局的重要情报信息。

系统软件虽然协助企业，将信息转换成简单明了的数据分析图表呈现，但数据背后所隐藏的真正问题，却无法真正被解决。也是许多企业在导入软件系统后，最常发生的状况!

数据化管理要能够发挥价值，必须达到知识经验与运算分析的融合。除了系统工具之外，「知识经验」更是不可或缺的关键要素。系统软件汇整信息背后的真实问题，需要透过人员的知识经验加以改善优化，再藉由科技工具精准执行，不断验证与调整以缩小产出与期待的误差。
睿华智汇在协助企业推动数据化管理时，不单仅是导入系统软件与工具，而是透过专家顾问的专业知识与辅导经验，将系统软件与工具的效益推及至企业管理的目的。以顾问专家的知识经验为主，系统软件工具为辅，互相支持与运作。

现今瞬息万变，系统必须更Smart

在瞬息万变的现今，产品寿命周期变短，消费需求变化快，企业将来要面对的是更快的变化、更短的适应期、更精准的策略。产业的变化，势必也会影响到系统的迭代更新。
台湾虽为制造强国，但在数字转型时却面临了IT专业开发人才不足，进而仰赖外部系统厂商提供技术支持，却必须承担系统串接与更新的庞大费用。因此，系统未来必须要更具备着Smart特性 - 无程序代码、高兼容性、高扩充性。系统才能协助企业追踪阶段目标发展，并且制订精准策略。

在台湾，程序人才短缺状况在数字转型的现今显得日益严重。因为许多中小企业只有MIS部门，是无法针对协助数字转型需求协助开发、创造与修改程序。Low-Code/ No-Code显然可解决中小企业IT的燃眉之急。不久的将来，将结合大数据与AI，Low-Code /No-Code的转型很迫切，企业必须在后疫情时代中努力跟上世界趋势。 

数字转型不仅是组织部门整合，也包含信息流程整合。不难预见，信息搜集将来也势必整合。现今许多企业因为旧系统无法满足新需求，更换系统又必须承担更多支出与风险，使得企业数据流出现断层、无法统整分析阻碍数字转型。未来，企业数据搜集与分析将势必走向整合，不再受限于技术、规格、专业与设备等，让企业能透过系统与数据整合真实解决企业痛点。