傳統生產模式中，現場操作人員是最重要的關鍵因素，決定著產品的成本、技術、專業與品質。但由於人力操作有許多限制，因此也有可能面臨成本增加、技術轉移不易、專業落差大、品質不合格等問題。尤其現在市場需求樣貌已全然不同，若是企業仍使用舊模式來滿足少量多樣的市場型態，競爭力勢必大打折扣。
自動化的出現，對於各產業都帶來極大的影響，製造業尤其更甚。因為製造業有許多重複性高的勞動工作與更精細的動作，將導致人力操作成本大大增加。

自動化是企業轉型的觀察指標之一，透過資訊技術，將生產需求與要求轉換程式控制語言，使得機器設備、系統或生產過程降低人力的負擔與參與，經過自動檢測、處理、分析、判斷、控制等，達到預期目標。
自動化的規劃可分成四個階段，從一開始藉由系統與電腦協助簡單處理流程自動化，透過機械設備編碼流程，處理結構化的數據進而提升生產效能，到透過設備的感測協助處理非結構化的數據，實行較多類型、較複雜的自動化。最後達到以人工智能為主要發展核心，透過記憶、學習和即時處理，以完成更多緊急狀況與插單生產。

在過去以傳統人力為主的生產結構中，轉變為人機協作的半自動化模式。未來，透過雲端、5G、大數據等物聯網建構導入，機器設備將可互相對話、溝通與反聵，達到全自動化的智能工廠。
睿華智匯將協助建立企業自動化的生產環境，讓生產現場的人員經驗、機械操作、控制中心、感測器、監控系統等，結合大數據信息和分析，再透過網路、編碼程式、演算法等智慧數位技術，讓自動化系統不斷地自我學習、優化，增進高效率、高產能、高靈活度的自動化生產特性。

在我們過去輔導企業30年現場實務輔導之經驗，發現企業往往會陷入自動化的迷思當中，也就是設備機器將可完全取代人力。雖然自動化可以降低部分人力成本，但卻不能完全取代人的專業與經驗。因此，睿華智匯除了提供企業廠區全自動方案規劃之外，也結合人才賦能與科技發展兩個重點，協助企業人才組織與管理，並將人員的專業與經驗實踐在場域環境當中，讓企業員工重新建立自我價值，不再擔心被自動化設備與智能技術取代。

智能工廠轉型的必要性

自動化，是指在沒有人力的操作與參與之下，透過可程式化的邏輯控制器驅動機器設備從事高重複性、高精細、高成本的事務，並藉由人力監控與優化改善，以控管品質與提升效益之目的。使得機器設備或是生產流程，能夠自動地、規律地完成運作。並且降低生產工序當中因為複雜、危險、繁瑣等因素，造成人力操作的屏障與問題。
因此，自動化的佈局不僅是智能工廠必要的轉型，企業也能透過自動化協助降低工作環境的危險性、避免人力超載工作，並且間接將低資源浪費。

5G、雲端與大數據建構的物聯網世界，將是智能製造的核心技術。機械設備將可透過物聯網深度學習與自我優化，製造環境將從人機協作邁入人機共融。機械設備將根據感知信息，獨立思考、辨識、判斷與決策，不用人為的干預就能自動完成。而未來，協作機械與設備的設計、安裝與調校工作會更精準、更容易部署和操作，並提高小批量生產中產線頻繁切換的靈活性，提高生產效率的最高限度。

人工智能、機器人等是自動化技術融合發展的必然過程，可想而知未來企業人才將重新賦能定位機械設備也會具備高度的智能化、自主化與融合協調性。人機共融的新，態勢不僅可優化生產現場的管理與流程，藉由信息蒐集、回饋與調校等，提供相關數據分析報告，使得誤差值越來越小，目標達成率越高，進而將效益延伸擴展至環境保護、社會責任與企業管理中，以達到實踐ESG企業永續經營的終極目標。