科技月異日新，帶動了數位化的管理新模式，雖然大數據已不是新名詞，但真正地展現其效益與價值，是在COVID-19侵襲全球之後。全球企業不僅必須面臨缺工、缺料的狀況，更要承受各種成本的提升。在面對不確定的情勢，需要更理性、更科學的資料做為決策基礎，企業才能將問題限縮在可控、可處理的範圍之內！

數位化管理是後疫情時代的新管理模式，擺脫以往決策流程的封閉性，更強調資訊的即時性、統計性、科學性與直觀性，打破企業部門間信息孤島的困境，建造企業數據決策流程網絡。以傳統管理理論和實踐推動為基礎，結合數位科技和工具，達到數據匯集、資訊分析、制訂決策、實踐追蹤、效益量化、迭代創新的企業管理價值與效益。

傳統人力記錄的錯誤率高、及時性低、資料無法共享共用等種種屏障，誤導決策方向的狀況屢見不鮮。加上現今國際情勢、市場需求以及關稅限制等瞬息萬變，企業的應對策略和決策必須夠快、夠精準。然而，企業不僅需要設法突破產業困境，更要隨時面對未知的新趨勢與新挑戰！因此，企業唯一能夠仰賴的就是「數據」！
睿華智匯提供企業一站式服務，協助企業統整內部需求與問題，協助系統軟體的導入、建置與執行，企業可藉由系統軟體替代人力完成數據蒐集與採集，降低人力記錄所帶來的時間、人力等隱形成本。再將相關數據整理與分析，透過視覺化在戰情室中呈現，做為企業決策與佈局的重要情報資訊。

系統軟體雖然協助企業，將資訊轉換成簡單明瞭的數據分析圖表呈現，但數據背後所隱藏的真正問題，卻無法真正被解決。也是許多企業在導入軟體系統後，最常發生的狀況!

數據化管理要能夠發揮價值，必須達到知識經驗與運算分析的融合。除了系統工具之外，「知識經驗」更是不可或缺的關鍵要素。系統軟體彙整資訊背後的真實問題，需要透過人員的知識經驗加以改善優化，再藉由科技工具精準執行，不斷驗證與調整以縮小產出與期待的誤差。
睿華智匯在協助企業推動數據化管理時，不單僅是導入系統軟體與工具，而是透過專家顧問的專業知識與輔導經驗，將系統軟體與工具的效益推及至企業管理的目的。以顧問專家的知識經驗為主，系統軟體工具為輔，互相支持與運作。

現今瞬息萬變，系統必須更Smart

在瞬息萬變的現今，產品壽命週期變短，消費需求變化快，企業將來要面對的是更快的變化、更短的適應期、更精準的策略。產業的變化，勢必也會影響到系統的迭代更新。
台灣雖為製造強國，但在數位轉型時卻面臨了IT專業開發人才不足，進而仰賴外部系統廠商提供技術支援，卻必須承擔系統串接與更新的龐大費用。因此，系統未來必須要更具備著Smart特性 - 無程式碼、高相容性、高擴充性。系統才能協助企業追蹤階段目標發展，並且制訂精準策略。

在台灣，程式人才短缺狀況在數位轉型的現今顯得日益嚴重。因為許多中小企業只有MIS部門，是無法針對協助數位轉型需求協助開發、創造與修改程式。Low-Code/ No-Code顯然可解決中小企業IT的燃眉之急。不久的將來，將結合大數據與AI，Low-Code /No-Code的轉型很迫切，企業必須在後疫情時代中努力跟上世界趨勢。 

數位轉型不僅是組織部門整合，也包含信息流程整合。不難預見，信息蒐集將來也勢必整合。現今許多企業因為舊系統無法滿足新需求，更換系統又必須承擔更多支出與風險，使得企業數據流出現斷層、無法統整分析阻礙數位轉型。未來，企業數據蒐集與分析將勢必走向整合，不再受限於技術、規格、專業與設備等，讓企業能透過系統與數據整合真實解決企業痛點。